张立元-农业工程学院

姓　　名

张立元

出生年月

1992.03

政治面貌

中共党员

最高学位

工学博士

职　　称

讲师

任职年月

2022.03

职　　务

无

任职年月

无

所在学科

农业电气化与自动化

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

学习经历：
2020.01-2021.10 联培博士美国科罗拉多州立大学农业电气化与自动化
2017.09-2021.12 工学博士西北农林科技大学(985) 农业电气化与自动化
2014.09-2017.06 工学硕士西北农林科技大学(985) 农业电气化与自动化
2012.09-2013.06 交换生东华大学(211) 机械电子工程
2010.09-2014.06 工学学士塔里木大学机械电子工程
工作经历：
2022.03-至今讲师江苏大学农业工程学院农业电气化与自动化

主讲课程

本科生：车载网络技术、智慧农业概论

研究领域

作物生长及胁迫信息无人机遥感诊断技术及装备

科研项目

在研项目
1. 国家自然基金青年项目（52309051），2024.01-2026.12，主持
2. 中国博士后科学基金第75批面上资助（2024M751188），2024.08-2025.12，主持
3. 镇江市科技计划资助项目（NY2024019），2024.10-2027.09，合作主持
4. 2024年农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室（上海市农业科学院）开放课题（SAASBXXKF-2024001），2024.11-2026.10，主持
5. 新疆自治区重大科技专项课题（2022A02012-3），2022.12-2025.12，在研，第二
6. 江苏省现代农机装备与技术推广项目（NJ2024-12），2024.08-2026.07，在研，主要参与人
7. 江苏省重点研发计划（BE2022351），2022.07-2026.06，在研，主要参与人
结题项目
1. 国家自然科学基金面上项目，作物缺水无人机遥感诊断与变量灌溉处方图生成模型研究（51979233），主要参与人，2020.1-2023.12
2. “十三五”国家重点研发计划课题：灌区用水量测与调控技术及设备（2017YFC0403203），2017.7-2020.12，已结题，主要参与人

主要论著

一作或通讯论文:
1. Niu Y, Han W*, Zhang H, Zhang L*, and Chen H. Estimating maize plant height using a crop surface model constructed from UAV RGB images. Biosystems Engineering. 2024, 241: 56-67（中科院一区）
2. Niu Y, Song X, Zhang L*, Xu L, Wang A, and Zhu Q*. Enhancing model accuracy of UAV-based biomass estimation by evaluating effects of image resolution and texture feature extraction strategy. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024, 35: 1673（中科院二区）
3. Niu Y, Xu L, Zhang Y, Xu L, Zhu Q, Wang A, Huang S, and Zhang L*. Enhancing the Performance of Unmanned Aerial Vehicle-Based Estimation of Rape Chlorophyll Content by Reducing the Impact of Crop Coverage. Drones, 2024. 8(10): p. 578（中科院二区）
4. Yu Z, Guo Y, Zhang L*, Ding Y, Zhang G, and Zhang D. Improved Lightweight Zero-Reference Deep Curve Estimation Low-Light Enhancement Algorithm for Night-Time Cow Detection. Agriculture. 2024, 14(7): 1003（中科院二区）
5. Zhang L, Wang A, Zhang H, Zhu Q, Zhang H, Sun W, and Niu Y. Estimating Leaf Chlorophyll Content of Winter Wheat from UAV Multispectral Images Using Machine Learning Algorithms under Different Species, Growth Stages, and Nitrogen Stress Conditions. Agriculture. 2024, 14(7): 1064（中科院二区）
6. Zhang L, Song X, Niu Y, Zhang H, Wang A, Zhu Y, Zhu X, Chen L, and Zhu Q. Estimating winter wheat plant nitrogen content by combining spectral and texture features based on a low-cost UAV RGB system throughout the growing season. Agriculture. 2024, 14(3): 456（中科院二区）
7. 祝清震,朱艳秋,王爱臣，张立元*. 融合无人机多光谱及纹理特征的水稻叶绿素含量精准反演研究.农业机械学报.2024.
8. Zhang L, Zhang H, Zhu Q, Niu Y. Further investigating the performance of crop water stress index for maize from baseline fluctuation, effects of environmental factors, and variation of critical value. Agricultural Water Management. 2023, 285: 108349（中科院一区）
9. Zhang L, Zhang H, Han W, Niu Y, Chavez J, and Ma W. MGDEXG: A new crop water stress indicator part 2：effects of image resolution and statistical scale on its performance of crop water stress estimation. Agricultural Water Management. 2022, 264: 107506（中科院一区）
10.Zhang L, Zhang H, Han W, Niu Y, Ma W. The mean value of Gaussian distribution of excess green index: A new crop water stress indicator. Agricultural Water Management. 2021, 251: 106866（中科院一区）
11.Zhang L, Han W, Niu Y, Chavez J, Shao G, Li G, Zhang H. Evaluating the sensitivity of water stressed maize chlorophyll and structure based on UAV derived vegetation indices. Computers and Electronics in Agriculture. 2021, 185: 106174（中科院一区）
12.Zhang L, Niu Y, Zhang H, Han W, Li G, Tang J, Peng X. Maize canopy temperature extracted from UAV thermal and RGB imagery and its application in water stress monitoring. Frontiers in Plant Science. 2019, 10: 1270（中科院二区， ESI 高被引）
13.Zhang L, Zhang H, Niu Y, Han W. Mapping maize water stress based on UAV multispectral remote sensing. Remote Sensing. 2019， 11（6） : 605（中科院二区）
14. 张立元,牛亚晓,韩文霆,刘治开. 大田玉米水分胁迫指数经验模型建立方法.农业机械学报.2018,49(5),233- 239

联系方式

邮箱：liyuan.zhang@ujs.edu.cn
地址：镇江市京口区学府路301号江苏大学农业工程学院