赵升燚-农业工程学院

赵升燚

发布日期：2025-03-04浏览次数：

姓　　名

赵升燚

出生年月

1995.05

政治面貌

中国农工民主党

最高学位

博士研究生

职　　称

助理研究员

任职年月

2023.08

职　　务

任职年月

所在学科

农业工程

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

学习经历：
2017.09~2023.06 江苏大学；专业：农业工程（硕博连读）；博士
2013.09~2017.06 黑龙江八一农垦大学；专业：农业电气化；学士
工作经历：
2023.08~至今江苏大学农业工程学院；助理研究员

主讲课程

研究生：《农业装备智能化技术》
博士生：《农业机器人技术》

研究领域

设施园艺智能作业装备、农业机器人、病虫害检测

科研项目

在研项目：
1、主持：国家自然科学基金（青年基金），基于气象-图像特征融合的草莓典型病害早期检测方法（32401693），2025.01~2027.12，30万，在研.
2、校内主持：江苏省现代农机装备与技术示范推广项目，葡萄生产轻简高效智能装备与技术推广应用（NJ2024-26），2024.08~2026.08，100万，在研.
3、校内主持：江苏省现代农机装备与技术示范推广项目，垄作草莓全电动智能趴俯式多功能管理平台研发（NJ2023-23），2023.10~2025.10，65万，在研.
4、校内主持：常州市农业科技创新和示范推广项目，垄作草莓单人智慧操控电动管理平台研发（KCSF(2023)11），2023.09~2025.08，15万，在研.
5、主要参与：江苏省现代农业重点研发子课题，设施蔬菜智能病虫害监控与水肥一体化精准调控系统研发（BE2020383），70万，在研.
结题项目：
1、主持：江苏省研究生科研创新计划课题，基于秧苗柔体-图像动态行为的弱病苗实时智能检测技术（KYCX20_3034），结题.
2、校内主持：江苏省农业自主创新资金项目，劣质苗识别与剔补一体化装备（CX(21)2022），结题.
3、主要参与：江苏省农业自主创新资金项目，智能型自动换盘移栽机研发与技术示范（CX(16)1044），结题.
4、主要参与：常州市科技支撑计划（现代农业）项目，温室草莓病虫害智能巡检与云端自主决策技术研发与示范（CE20202021），结题.

主要论著

论文：
1、Zhao S, Liu J, Wu S. Multiple disease detection method for greenhouse-cultivated strawberry based on multiscale feature fusion Faster R_CNN. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 199: 107176. (SCI一区)
2、Zhao, S, Lei, X, Liu, J, Jin, Y, Bai, Z, Yi, Z, & Liu, J. (2023). Transient multi-indicator detection for seedling sorting in high-speed transplanting based on a lightweight model. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 107996. ((SCI一区)
3、Zhao S, Liu J, Bai Z, et al. Crop pest recognition in real agricultural environment using convolutional neural networks by a parallel attention mechanism. Frontiers in Plant Science, 2022, 13. ((SCI一区)
4、Zhao S, Liu J, Jin Y, et al. Design and Testing of an Intelligent Multi-Functional Seedling Transplanting System[J]. Agronomy, 2022, 12(11): 2683. ((SCI二区)
5、Zhao S, Peng Y, Liu J, et al. Tomato leaf disease diagnosis based on improved convolution neural network by attention module. Agriculture, 2021, 11(7): 651. (SCI三区)
6、Liu J, Zhao S, Li N, et al. Development and field test of an autonomous strawberry plug seeding transplanter for use in elevated cultivation. Applied Engineering in Agriculture, 2019, 35(6): 1067-1078. ((SCI四区)
7、Peng Y, Zhao S, Liu J. Fused-Deep-Features Based Grape Leaf Disease Diagnosis. Agronomy, 2021, 11(11): 2234. ((SCI二区)
8、Peng Y, Zhao S, Liu J. Fused deep features-based grape varieties identification using support vector machine. Agriculture, 2021, 11(9): 869. ((SCI三区)
9、Peng Y, Zhao S, Liu J. Segmentation of overlapping grape clusters based on the depth region growing method. Electronics, 2021, 10(22): 2813. ((SCI三区)
10、Zhao S, Lei X, Jiang Y, et al. Design of Robotic Operation System for Fully Autonomous Inspection of Strawberry Pests and Diseases in Facility Ridged Cultivation[C]//2024 IEEE 14th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER). IEEE, 2024: 297-301.(EI会议)

获奖情况

中国发明协会创新一等奖《设施垂直农业智能高效生产成套技术与装备》,排名4/6

发明专利

1、一种里程计-作物冠层特征融合的机器人自主对靶系统与方法，授权号：ZL202210895196.X
2、一种半自动移栽机的钵苗病害监测-剔苗系统与方法，授权号：ZL202011280122.2
3、一种作物病害的机器人自主超近全景检测定位系统与方法，授权号：ZL202210885574.6
4、一种基于深度相机的穴盘苗多爪移栽-分选的处理方法，授权号：ZL201910854298.5

重要学术活动

1、2024年7月15日至20日，参加在丹麦哥本哈根举办的2024 IEEE 14th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems会议，在大会上作“Design of Robotic Operation System for Fully Autonomous Inspection of Strawberry Pests and Diseases in Facility Ridged Cultivation”主题报告；
2、2024年10月19日，参加在杭州举办的第五届植被病虫害遥感大会暨中国农业工程学会大数据专业委员会成立大会，在大会上作《作物病虫害大数据与全自主巡检机器人技术》主题报告。

人生格言

心存希冀，目有繁星

联系方式

zhshyiujs@163.com

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