姓 名 | 徐新刚 | 出生年月 | 1976年8月 | 
|
政治面貌 | 中共党员 | 最高学位 | 博士 |
职 称 | 研究员 | 任职年月 | 2017年12月 |
职 务 | | 任职年月 | |
所在学科 | 农业工程 | 博导/硕导 | 硕导 |
学习与工作经历 |
学习经历: (1).2007年 中国科学院山地灾害与环境研究所 博士学位 (2).2004年 中国科学院测量与地球物理研究所 硕士学位 (3).2001年 湖北大学资源与环境学院 学士学位 工作经历: (1).2017.12-至今,北京市农林科学院信息技术研究中心(国家农业信息化工程技术研究中心,农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点研究室),研究员 (2).2010.12-2017.12,北京农业信息技术研究中心(国家农业信息化工程技术研究中心),副研究员; (3).2007.8-2010.12,北京农业信息技术研究中心(国家农业信息化工程技术研究中心),助理研究员。 |
|
学术与社会任职 |
国际数字地球学会-中国国家委员会-数学农业专业委员会,委员 |
|
主讲课程 |
本科生 研究生 《基于定量遥感的精准农业与农业遥感进展》 博士生 |
|
研究领域 |
主要从事智慧农业、农业遥感信息技术、农业大数据与AI等领域的研究。 开展的科研工作包括: (1)基于大数据和深度学习的作物定量遥感基础研究:参与无人机多传感影像的多源数据融合方法、机器学习与集成学习算法在作物关键指标参数定量遥感反演的挖掘应用等研究。 (2)多源信息融合的智慧农场精准决策关键技术研究:研发地-空-星高分多源遥感信息融合的技术、面向智慧农场的作物养分、水分和病害实时精准监测与水肥药精准决策的关键传感装备技术研究。 |
|
科研项目 |
在研项目 1、国家重点研发计划课题“水稻产中实时诊断技术与智能作业系统”(2023YFD2300503),325万,负责人; 2、国家重点研发计划任务“空-天-地多源数据融合与养分一体化监测技术集成”(2023YFD1701001-03),84万,负责人; 3、国家自然科学基金面上项目“基于光谱成像的作物冠层C/N垂直分布定量遥感反演方法研究”(42371323),60万,负责人。 结题项目 1、国家重点研发计划项目“地-空-星高分遥感信息融合的智慧农场精准决策关键技术”(SQ2019YFE011332),568万,负责人; 2、国家重点研发计划课题“养分快速诊断与氮素智能化原位监测技术”(2017YFD0201501),773万,负责人; 3、国家自然科学基金面上项目“基于籽粒氮素积累模拟和NPP模型耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感监测”(41571416),72万,负责人。 |
|
主要论著 |
发表学术论文50余篇,其中SCI论文16篇,EI论文20余篇,代表性成果: (1).Rice yield and quality estimation coupling hierarchical linear model with remote sensing. Computers and Electronics in Agriculture, 2024. 218: 108731. (2).Monitoring leaf nitrogen content in rice based on information fusion of multi-sensor imagery from UAV[J]. Precision Agriculture, 2023,24:2327-2349. (3).Remote Sensing Prescription for Rice Nitrogen Fertilizer Recommendation Based on Improved NFOA Model. Agronomy, 2022. 12(8): 1804. (4).Comparison and transferability of thermal, temporal and phenological-based in-season predictions of above-ground biomass in wheat crops from proximal crop reflectance data. Remote Sensing of Environment, 2022. 273: 112967. (5). Estimating Leaf Nitrogen Content in Corn Based on Information Fusion of Multiple-Sensor Imagery from UAV. Remote Sensing, 2021. 13(3): 340. (6).Monitoring ratio of carbon to nitrogen (C/N) in wheat and barley leaves by using spectral slope features with branch-and-bound algorithm. Scientific Reports. 2018,8:10034. (7).Global sensitivity analysis of the AquaCrop model for winter wheat under different water treatments based on the Extended Fourier Amplitude Sensitivity Test, Journal of Integrative Agriculture,2017,16(11):2444-2458. (8).Associating new spectral features from visible and near infrared regions with optimal combination principle to monitor leaf nitrogen concentration in barley. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2013, 32(4):351~358. |
|
获奖情况 |
获得省部级科技奖7项,主要成果: 1、中华农业科技二等奖,2021 2、中华农业科技一等奖,2017 3、北京市科学技术三等奖,2014 |
|
发明专利 |
获得国家发明专利授权8项,代表性成果: (1).一种作物冠层氮素监测方法及系统 (2).作物冠层叶片的全氮含量估算方法 (3).一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法 |
|
重要学术活动 |
|
人生格言 |
|
联系方式 |
010-81128528; 119065872@qq.com |
|