周　超-农业工程学院

姓　　名

周超

出生年月

1984.08.05

政治面貌

群众

最高学位

博士

职　　称

副研究员

任职年月

2021.12

职　　务

任职年月

所在学科

控制工程

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

学习经历：
2003.09-2007.06 青岛大学自动化专业本科
2007.09-2010.07 太原理工大学控制理论与控制工程专业硕士
2014.09-2018.06 北京理工大学控制科学与工程专业博士
工作经历：
2011.04-2018.06 北京派得伟业科技发展有限公司高级工程师
2015.05-2015.08 西班牙阿尔梅里亚大学访问学者
2018.07-2018.11 北京市农林科学院信息技术研究中心研究实习员
2018.12-2021.11 北京市农林科学院信息技术研究中心助理研究员
2021.11- 至今北京市农林科学院信息技术研究中心副研究员

学术与社会任职

1、中国水产学会渔业信息化专业委员会委员；中国计算机学会数字农业分会执行委员。
2、副主编，SCI期刊《Aquaculture International》；
3、副主编，《Information Processing in Agriculture》（IF 7.7）；
4、编委，《Aquaculture》期刊；
5、青年编委，《Agriculture Communications》
6、专刊编辑，《Journal of Beijing Institute of Technology》，《南方水产科学》等多个期刊。

主讲课程

研究领域

智慧渔业

科研项目

在研项目
[1]国家重点研发计划课题, 水产养殖工厂养殖模型及智能管控平台研发，2022YFD2001701, 2022-10 至 2026-09, 360万元，主持
[2]国家自然科学基金面上项目，融合图像和声音特征的虹鳟鱼摄食强度量化方法研究，32373184，2024.01-2027.12，50万元，主持
[3]国家重点研发计划，子课题, 养殖生物监测和预警关键技术研究, 2024YFD2400300, 2024-12 至 2027-11, 80万元, 主持
结题项目
[1]北京市自然科学基金面上项目, 基于群体摄食行为反馈的鳟鱼投饵速率实时调控策略研究, 6212007, 2021-01 至 2023-12, 20万元，主持（结题优秀）
[2]广东省重点领域研发计划项目, 陆基池塘智慧养殖场关键技术研究与示范, 2021B0202070001, 2020-09 至 2023-09, 50万元, 课题主持
[3]国家重点研发计划，子课题, 传统池塘养殖水质智能化管控及精准投喂技术优化研究, 2020YFD0900105, 2020-10 至 2022-12, 110万元, 主持
[4]北京市农林科学院青年基金, 虹鳟鱼行为量化分析及摄食强度表征模型研究, QNJJ202014, 2020-01 至 2022-12, 30万元, 主持
[5]北京市优秀人才培养项目, 基于机器视觉的京津冀名优特色鱼类智能投喂控制方法研究, 2017000057592G125, 2017-10 至 2018-12, 15万元, 主持

主要论著

论文
[1]Zhenxi Zhao, Xinting Yang, Chunjiang Zhao∗, Chao Zhou∗. TMVF: Trusted Multi-view Fish Behavior Recognition with Correlative Feature and Adaptive Evidence Fusion [J]. Information fusion, 2025, 102899. （IF 14.8，通讯作者）
[2]Zhao Zhenxi, Liu Yang, Sun Xudong, Liu Jintao, Yang Xinting, Zhou Chao*. Composited FishNet: Fish Detection and Species Recognition From Low-Quality Underwater Videos [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 4719-4734. （CCF-A，IF 11.041，通讯作者）
[3]Yang Xinting, Zhang Song, Liu Jintao, Gao Qinfeng, Dong Shuanglin, Zhou Chao*. Deep learning for smart fish farming: applications, opportunities and challenges [J]. Reviews in Aquaculture, 2021, 13(1): 66-90. (ESI高被引论文, IF 10. 618, 通讯作者)
[4]Hu Xuelong, Liu Yang, Zhao Zhengxi, Liu Jintao, Yang Xinting, Sun Chuanheng, Chen Shuhan, Li Bin*, Zhou Chao*. Real-time detection of uneaten feed pellets in underwater images for aquaculture using an improved YOLO-V4 network [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 185: 106135. （ESI高被引论文，通讯作者COMPAG 期刊 2021 年 Superior Paper Awards，2021 年度发文 602 篇，4 篇获奖论文之一）
[5]Zhang Song, Yang Xinting, Wang Yizhong, Zhao Zhenxi, Liu Jintao, Liu Yang, Sun Chuanheng, Zhou Chao*. Automatic fish population counting by machine vision and a hybrid deep neural network model[J]. Animals, 2020, 10(2): 364. (ESI高被引论文, 通讯作者)
[6]Zhou Chao, Xu Daming, Lin Kai, Sun Chuanheng*, Yang Xinting*. Intelligent feeding control methods in aquaculture with an emphasis on fish: a review[J]. Reviews in Aquaculture, 2018, 10(4): 975-993. (IF:10.592)
[7]Zhao Zhenxi, Yang Xinting, Liu Jintao, Zhou Chao*, Zhao Chunjiang*. GCVC: Graph Convolution Vector Distribution Calibration for Fish Group Activity Recognition [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 1776-1789.
[8]Hu Weichen, Yang Xinting, Ma Pingchuan, Fu Tingting, Zhou Chao*. DCA-MVIT: Fused DSGated convolution and CA attention for fish feeding behavior recognition in recirculating aquaculture systems[J]. Aquaculture, 2025, 598: 742008.
[9]Ma Pingchuan, Yang Xinting, Hu Weichen, Fu Tingting, Zhou Chao*. Fish feeding behavior recognition using time-domain and frequency-domain signals fusion from six-axis inertial sensors[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 227: 109652.
[10]Zeng Yuhao, Yang Xinting, Pan Liang, Zhu Wentao, Wang Dinghong, Zhao Zhengxi, Liu Jintao, Sun Chuanheng, Zhou Chao*. Fish school feeding behavior quantification using acoustic signal and improved Swin Transformer[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 204: 107580.

获奖情况

[1]2022-2023神农中华农业科技奖优秀创新团队，北京市农林科学院智慧供应链技术创新团队，2023，排名4
[2]上海市科技进步奖，二等奖，水产精细养殖物联网及数字化技术研究与应用，2017，排名9;
[3]中国水产学会范蠡科学技术奖，二等奖，水产精细养殖物联网及数字化技术研究与应用，2019，排名2;
[4]长城食品安全科学技术奖，特等奖, 食用农产品质量安全追溯技术研究与应用，排名7

发明专利

[1]周超,赵振锡,孙传恒,杨信廷,刘杨,徐大明，水下鱼类目标检测方法及装置, 2024-02-23，ZL 202011373485.0.
[2]周超,刘杨,杨信廷,孙传恒,赵振锡,徐大明，残余饵料的探测方法、设备、装置及可读存储介质，2024-02-06，ZL 202011545764.0.
[3]周超,赵振锡,杨信廷,刘锦涛,冯双星,孙传恒，一种水下鱼类群组活动强度识别方法及装置,2022-01-11,ZL 202210028850.7.
[4]周超,冯双星,杨信廷,孙传恒,赵振锡,刘锦涛,鱼群的摄食强度分级方法、装置及智能调速投饲机,2021-12-29,ZL 202111642230.4.
[5]周超,朱文韬,杨信廷,孙传恒,刘锦涛, 鱼群摄食强度识别方法、装置、系统及投饵机,2023-03-01,ZL 202310181994.0.
[6]周超,杨信廷,孙传恒,徐大明,吝凯,陈彩文,郭强,一种水产养殖鱼群聚集指数计算装置及计算方法,2016-12-27,ZL 201611229814.8.
[7]周超,杨信廷,孙传恒,徐大明,吝凯,郭强,陈澜,一种智能投喂控制方法及装置,2018-01-25,ZL 201810073204.6.
[8]周超,杨信廷,孙传恒,杜晓伟,李文勇,一种用于鱼类养殖的投喂控制系统及方法,2013-08-29,ZL 201310385274.2.
[9]周超,杨信廷,孙传恒,杜晓伟,李文勇,鱼类养殖投饲控制系统及方法,2013-09-23,ZL 201310436162.5

重要学术活动

主要从事水产养殖智慧管理与质量安全监控技术研究，初步建立了一套鱼类摄食、游泳等行为的识别及量化方法，研发了智慧渔场管理云平台及移动终端服务系统，应用于全国103个基地。近5年主持国家自然科学基金面上项目 1 项，国家重点研发计划项目课题1项，子课题2项，北京市自然基金面上项目 1 项（结题优秀），北京市农林科学院创新能力建设专项储备类项目及青年基金各1项。参与广东省重点领域研发计划等省部级项目3项，年均到账经费120余万元。以第一或通讯作者在Information Fusion (IF 14.8)、IEEE Transactions on Image Processing （IF 11.041）、Reviews in Aquaculture（IF 10.856）、IEEE Transactions on Multimedia、Aquaculture等期刊发表SCI论文27篇（4篇IF > 10，ESI高被引论文4篇），以第一完成人授权发明专利15项，获北京市新技术新产品（新服务）证书3项。获2022-2023年神农中华农业科技奖优秀创新团队（排名4），上海市科技进步奖二等奖（排名9），中国水产学会范蠡科学技术进步奖二等奖（排名2）等科技奖励。

人生格言

联系方式

zhouc@nercita.org.cn; Wechat: Smartfishery