English|江苏大学官网
师资队伍

学院师资

首页 > 师资队伍 > 正文

王爱臣

发布日期：2020-09-17浏览次数：
姓名王爱臣出生年月1989.4 
政治面貌九三学社社员最高学位博士
职称教授任职年月2026.7
职务智能农业研究院副院长任职年月2024.6
所在学科农业工程博导/硕导博导、硕导
学习与工作经历
 
学习经历：
2011.09-2017.03 浙江大学，农业机械化工程，博士
2014.09-2016.06 密歇根州立大学，农业机械化工程，联合培养
2007.09-2011.06 华中农业大学，机械电子工程，学士
工作经历：
2017.09-2020.05 江苏大学，助理研究员
2020.06-2026.06 江苏大学，副研究员
2026.06-至今，江苏大学，教授
 
学术与社会任职
 
中国农业工程学会青年科技工作委员会副秘书长、人工智能和农业机器人专委会副秘书长、中国农业机械学会青年工作委员会委员、镇江市青年科技工作者协会理事、镇江市乡村振兴指导员
《农业工程学报》青年编委、《Plant Phenomics》青年编委、《Frontiers in Plant Science》副主编、《Agriculture》编委
 
主讲课程
 
本科生：《传感器与检测技术》、《机器学习与神经网络B》、《精确农业概论》、《农业机器人漫谈》、《无人机操作实战》
 
研究领域
 
基于光谱图像的农业信息智能感知与应用
农业遥感与人工智能
农业机器人
 
科研项目
 
在研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目，融合叶-冠-田跨尺度SIF全波段解析的小麦氮素盈亏诊断方法研究，2026.01-2029.12，国家自然科学基金委，在研，主持

  2. 国家重点研发计划青年科学家项目，设施作物产量品质估测估产智能芯片关键技术研发，2023.1-2026.12，在研，课题主持

  3. 江苏省现代农机装备与技术示范推广项目，稻麦轮作智能农机装备与技术集成应用，2024.08-2026.08，在研，课题主持

结题项目

  1. 国家自然科学基金青年项目，融合日光诱导叶绿素荧光和冠层参数的稻瘟病田间早期检测方法研究，2021.01-2023.12，结题，主持

  2. 江苏省现代农机装备与技术示范推广项目，稻麦轮作田间作业全程“无人化”智能装备与技术推广应用，2021.10-2023.10，结题，课题主持

  3. 中国博士后科学基金第15批特别资助（站中），2022.07-2023.12，中国博士后科学基金会，结题，主持

  4. 中国博士后科学基金第68批面上资助， 2020.9-2022.12，中国博士后科学基金会，结题，主持

  5. 镇江市重点研发计划项目，无人联合收割机作业负荷智能调控关键技术及系统研发2020.06-2022.05，结题，主持

  6. 江苏省博士后科研资助计划项目，基于小样本学习和生成对抗网络的田间杂草实时检测方法2021.1-2022.12，结题，主持

  7. 江苏省“双创”博士人才项目，2019.1-2020.12，结题，主持

  8. 企业横向课题，对靶施药试验平台研发，2019.6-2019.12，结题，主持

 
主要论著
 
论文

1. Pan, J., Ban, X., Xu, Y., Zhu, Q., Zhang, L., Liu, J., Cao, L., & Wang, A. (2026). Maize seedling center detection based on instance segmentation and skeleton-driven geometric morphological analysis. Precision Agriculture, 27(5), 136.

2. Zhang, L., Ding, L., Ban, X., Zhu, X., Yao, X., & Wang, A. (2026). Estimating rice chlorophyll status from UAV RGB imagery: Effects of image resolution and texture feature parameterization. International Journal of Remote Sensing, 1–21.
3. Yaxiao Niu, Jiang Ding, Lizhang Xu, Wenting Han, Liyuan Zhang, Qingzhen Zhu, Zhenjiang Zhou and Aichen Wang. 2026. Enhancing estimation performance of winter wheat chlorophyll fluorescence parameter Fv/Fm by fusing spectral, textural and physiological features. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. PP(99) (2026): 1-13。  
4. Jin Hu, Yuwen Xie, Xingyu Ban, Liyuan Zhang, Zhenjiang Zhou, Zhao Zhang, Aichen Wang and Toby Waine. 2025. Active Chlorophyll Fluorescence Technologies in Precision Weed Management: Overview and Perspectives. Agriculture. 15(16) (2025): 1787。  
5. Aichen Wang, Yuanzhi Xu, Dong Hu, Liyuan Zhang, Ao Li, Qingzhen Zhu and Jizhan Liu. 2025. Tomato Yield Estimation Using an Improved Lightweight YOLO11n Network and an Optimized Region Tracking-Counting Method. Agriculture. 15(13) (2025): 1353。  
6. 刘天佐,高原源,赵明宝,周婧,袁源,王爱臣*.行株间机械除草机横向纠偏系统设计与试验[J].西南大学学报(自然科学版),2025,47(01):200-212.  
7. 李川,高原源,王爱臣*.基于灰色关联分析的收割机喂入量检测方法研究[J].农机化研究,2025,47(06):163-169.  
8. Aichen Wang, Zishan Song, Yuwen Xie, Jin Hu, Liyuan Zhang and Qingzhen Zhu. 2024. Detection of Rice Leaf SPAD and Blast Disease Using Integrated Aerial and Ground Multiscale Canopy Reflectance Spectroscopy. Agriculture. 14(9) (2024): 1471。  
9. Aichen Wang*, Weihao Qian, Ao Li, Yuanzhi Xu, Jin Hu, Yuwen Xie and Liyuan Zhang. 2024. NVW-YOLOv8s: An improved YOLOv8s network for real-time detection and segmentation of tomato fruits at different ripeness stages. Computers and Electronics in Agriculture. 219 (2024): 108833. 高被引。  
10. Guoqing Feng, Cheng Wang, Aichen Wang*, Yuanyuan Gao, Yanan Zhou, Shuo Huang and Bin Luo*. 2024. Segmentation of Wheat Lodging Areas from UAV Imagery Using an Ultra-Lightweight Network. Agriculture. 14(2) (2024): 244. （SCI中科院二区）。  
11. Aichen Wang*, Tao Peng, Huadong Cao, Yifei Xu, Xinhua Wei and Bingbo Cui. 2022. TIA-YOLOv5: An improved YOLOv5 network for real-time detection of crop and weed in the field. Frontiers in Plant Science. 13 (2022): 1091655. （SCI一区）。  
12. Aichen Wang*, Binjie Gao, Huadong Cao, Pei Wang, Tong Zhang and Xinhua Wei. 2022. Early detection of Sclerotinia sclerotiorum on oilseed rape leaves based on optical properties. Biosystems Engineering. 224 (2022): 80-91. （SCI一区）。  
13. Aichen Wang*, Wei Li, Xiaohai Men, Binjie Gao, Yifei Xu and Xinhua Wei. 2022. Vegetation detection based on spectral information and development of a low-cost vegetation sensor for selective spraying. Pest Management Science. 78(6) (2022): 2467-2476. （SCI一区）。  
14. Kun Tao, Aichen Wang*, Yidie Shen, Zemin Lu, Futian Peng and Xinhua Wei. 2022. Peach Flower Density Detection Based on an Improved CNN Incorporating Attention Mechanism and Multi-Scale Feature Fusion. Horticulturae. 8(10) (2022): 904. （SCI三区）。  
15. 王爱臣,高斌洁,赵春江等.基于荧光光谱信息的绿色植物探测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,42(03):788-794. (SCI).  
16. 王爱臣,张敏,刘青山等.基于区域生长均值漂移聚类的苗期作物行提取方法[J].农业工程学报,2021,37(19):202-210. (EI，梯队期刊).  
17. 刘青山,李川,魏新华,卢泽民,王爱臣*.基于LQR的联合收割机割台高度控制研究[J].电子测量与仪器学报,2022,36(04):65-72. （梯队期刊）.  
18. Aichen Wang, Yifei Xu, Xinhua Wei and Bingbo Cui. 2020. Semantic segmentation of crop and weed using an encoder-decoder network and image enhancement method under uncontrolled outdoor illumination. IEEE Access. 8 (2020): 81724-81734. （SCI二区）。  
19. Aichen Wang*, Wen Zhang and Xinhua Wei. 2019. A review on weed detection using ground-based machine vision and image processing techniques. Computers and Electronics in Agriculture. 158 (2019): 226-240.（ESI连续高被引论文）。  
20. Aichen Wang and Xinhua Wei. 2019. A sequential method for estimating the optical properties of two-layer agro-products from spatially-resolved diffuse reflectance: Simulation. Artificial Intelligence in Agriculture. 3 (2019): 69-78。  
21. 王爱臣,高斌洁,李林等.棉花后期冠内风送式喷雾机分行器设计与试验[J].石河子大学学报(自然科学版),2021,39(04):415-421.
 
获奖情况
 
2018年江苏省双创博士
2022年镇江市青年托举人才
 
发明专利
 
1. 王爱臣，钱伟豪，袁源，赵明宝，崔冰波，王启阳。对靶施药方法、电子设备、存储介质及系统。中国发明专利，授权，授权日：2026.8.25，专利号：ZL20231114968.1
2. 王爱臣，沈漪蝶，刘天佐，袁源，杜清清，包君陶，王启阳。可横向偏移调节的机械除草机及其使用方法。中国发明专利，授权，授权日：2026.2.10，专利号：ZL2024100599204
3. 王爱臣，徐圆芝，彭赟，谢玉文，胡锦。结果类园艺作物果实产量轻量级估测方法及系统。中国发明专利，授权，授权日：2025.10.21，专利号：ZL202510130774.4
4. 王爱臣，曹华栋，高斌洁，李林，魏新华，陶昆。基于空间频域成像的作物早期病害便携式检测装置与方法。中国发明专利，授权，授权日：2024.1.5，专利号：ZL2021115320712。
5. 王爱臣，曹华栋，高斌洁，李林，魏新华，陶昆。基于空间频域成像的作物早期病害便携式检测装置与方法。美国发明专利，授权，授权日：2024.1.2，专利号：US11861897B2。
6. 王爱臣，曹华栋，高斌洁，李林，魏新华，陶昆。基于空间频域成像的作物早期病害便携式检测装置与方法。英国发明专利，授权，授权日：2023.10.25，专利号：GB2611012。
7. 王爱臣，汤玲玉，储宇豪，魏新华，李林，闫树岗。一种基于超声传感器的宽株距作物精准对靶施药装置及方法。中国发明专利，授权，授权日：2022.2.15，专利号：ZL201910783645.X。
8. 王爱臣，高斌洁，魏新华，赵永钦。一种通过调节切槽角度改变喷雾角度的扇形喷头及喷施方法。中国发明专利，授权，授权日：2022.1.11，专利号：ZL202010105138.3。
9. 王爱臣，魏新华，卢林，沈建炜。一种改进的用于地面车辆路径跟踪的纯追踪控制方法。中国发明专利，授权，授权日：2021.8.3，专利号：ZL201811066889.8。
 
重要学术活动 
人生格言
 
求真、务实
 
联系方式
 
邮箱：acwang@ujs.edu.cn，QQ：34207116
 

学院公众号

地址：江苏省镇江市学府路301号江苏大学耒耜大楼 邮编：212013

电话：0511-88797338 E-mail：nzy@ujs.edu.cn

快捷通道

中心实验室现代农业装备与技术教育部重点实验室

农业工程学部江苏省现代农业装备与技术协同创新中心

友情链接

国家教育部江苏省教育厅国家知识产权局江苏省科学技术厅
镇江市科学技术局中国研究生招生信息网国家自然科学基金委员会

版权所有：江苏大学农业工程学院 Copyright © 2025 Sae.ujs.edu.cn. All Rights Reserved