石茂林-农业工程学院

石茂林

发布日期：2022-06-14浏览次数：

姓　　名

石茂林

出生年月

1990年4月

政治面貌

民进会员

最高学位

工学博士

职　　称

副教授

任职年月

2020年9月

职　　务

无

任职年月

无

所在学科

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

学习经历：
2008.09-2012.06 重庆大学机械电子工程
2008.09-2012.06 重庆大学工商管理（二专）
2012.09-2015.06 华侨大学机械制造及其自动化
2015.09-2020.07 大连理工大学机械设计及理论
工作经历：
2020.09-2025.07 江苏大学资格副研究员
2025.07-至今江苏大学副教授

学术与社会任职

机械工程学会机械设计分会青年委员
数字孪生青年委员

主讲课程

本科生：数字信号处理、单片机原理
研究生：优化设计方法

研究领域

机械装备异常预警与故障诊断、多学科数值仿真与优化设计、数字孪生与智能化

科研项目

在研项目（主持，部分）：
1. 国家自然科基金-青年项目
2. 农业农村部科技攻关项目子课题
3. 企业横向：四行采棉机输送系统仿真与测试
4. 企业横向：装载系统数据分析及后处理系统开发
5. 企业横向：主给水止回阀关闭过程动态仿真分析
6. 企业横向：流阻噪声分析计算校核服务
结题项目（部分）
1. 江苏省青年科学基金（主持）
2. 江苏大学高级人才科研启动基金（主持）
3. 安徽省重点研发计划子课题（主持）
4. 江苏省重点研发计划（参与）
5. 江苏省农业自主创新基金（参与）
6. 国家重点研发计划（2018YFB1702502，参与）
7. 国家重点研发计划（2018YFB1700704，参与）
8. 国家自然科学基金重点项目（U1608256，参与）
9. 国家自然科学基金项目（51505061，参与）

主要论著

代表性论文：
(1)Shi, M., Zhang, T., Zhang, L., Sun, W., Song, X. A fuzzy c-means algorithm based on the relationship among attributes of data and its application in tunnel boring machine. Knowledge-Based Systems, 191(2020), 105229. (IF: 8.139，JCR 1区)
(2)Shi M., Sun W., Song X., Zhang L. A fuzzy c-means algorithm guided by attribute correlations and its application in the big data analysis of tunnel boring machine. Knowledge-based Systems. 2019. (IF: 8.139，JCR 1区)
(3)Song X.,(导师) Shi M., Sun W. A new fuzzy c-means clustering-based time series segmentation approach and its application on tunnel boring machine analysis. Mechanical Systems and Signal Processing. 133(2019):106279. (IF: 8.934，JCR 1区)
(4)Shi, M., Liang, Z., Zhang, J., Xu, L., & Song, X. (2022). A robust prediction method based on Kriging method and fuzzy c-means algorithm with application to a combine harvester. Structural and Multidisciplinary Optimization, 65(2022), 1-18. (IF: 4.279，JCR 1区)
(5)Shi, M., Hu, W., Li, M., Zhang, J., Song, X., & Sun, W. Ensemble regression based on polynomial regression-based decision tree and its application in the in-situ data of tunnel boring machine. Mechanical Systems and Signal Processing, 188(2023), 110022. (IF: 8.934，JCR 1区)
(6)Shi, M., Lv, L., Song, X., & Sun, W. A support vector regression-based multi-fidelity surrogate model. Structural and Multidisciplinary Optimization, (2020). (IF: 4.279，JCR 1区)
(7)Sun, W.,(导师) Shi, M., Zhang, C., Zhao, J., Song, X. Dynamic load prediction of tunnel boring machine (TBM) based on heterogeneous in-situ data. Automation in Construction. 92(2018), 23-34. (IF: 10.517，JCR 1区)
(8)Shi, M., Geng, Q., Lv, L., & Zhang, S. A decision tree-assisted polynomial regression model with application in the cutting force analysis of cutters of a tunnel boring machine. Engineering Optimization, (2022), 1-18. (IF: 2.500，JCR 2区)
(9)Shi, M., Li, H., Liu, X. Multidisciplinary design optimization of dental implant based on finite element method and surrogate models. Journal of Mechanical Science & Technology, 31(2017), 5067-5073. (IF: 1.810，JCR 3区)
(10)Sun, W.,(导师) Shi, M., Li, J., Ding, X., Wang, L., Song, X. Surrogate-Based Multisource Sensitivity Analysis of TBM Driving System. Shock and Vibration, 2018. (IF: 1.616，JCR 3区)
(11)Shi M., Wang X., Sun W., Song X. Optimization of Material and Structure Parameters in Dental Implant, QR2MSE2016& WCEAM. (2016) (Best paper reward). (最佳论文奖).
(12)Zong, C., Shi, M., Li, Q., Xue, T., Song, X., Li, X., & Chen, D. Sealing design optimization of nuclear pressure relief valves based on the polynomial chaos expansion surrogate model. Nuclear Engineering and Technology, 55(4) (2023), 1382-1399. (IF: 2.817，JCR 1区)
专著：
隧道掘进机大数据挖掘关键技术,高等教育出版社。

获奖情况

(1)江苏省科技进步二等奖（排名第4）
(2)电工学会科技进步二等奖（排名第3）
(3)大连理工大学优秀博士论文
(4)QR2MSE国际会议最佳论文奖
(5)中国机械工程学会-上银优秀机械博士论文奖（学校提名，入围评选）
(6)智能农装大赛国赛一等奖，指导教师（排名第1）

发明专利

(1)发明专利：一种联合收获机大数据重构方法与装置.石茂林.(3)
(2)发明专利：一种联合收获机不等容数据建模方法与装置.石茂林.
(3)发明专利：一种基于克里金法和决策树的农机性能预测方法与装置.石茂林,徐立章.
(4)软件著作权：基于模糊聚类的工程大数据划分软件.宋学官,石茂林.
(5)软件著作权：联合收获机监测数据回归建模软件.石茂林,徐立章.
(6)软件著作权：联合收获机监测数据野值识别软件.石茂林,徐立章.
(7)软件著作权：联合收获机监测数据聚类分析软件.石茂林,徐立章.
(8)软件著作权：联合收获机监测信号滤波软件.石茂林,徐立章.

重要学术活动

课题组待遇丰厚，热诚欢迎机械工程、计算机、自动化、监测与控制、农业工程等学术背景的同学报考硕士，进行合作研究！

联系方式

maolin@ujs.edu.cn（欢迎对数据建模、机器学习感兴趣的同学前来探讨！）

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